Algoritma Genetika: Solusi Cerdas untuk Masalah Optimasi
Algoritma genetika (Genetic Algorithm atau GA) adalah metode pencarian dan optimasi berbasis komputasi yang terinspirasi oleh proses seleksi alam dalam biologi. Algoritma ini sangat efektif dalam menyelesaikan berbagai masalah kompleks yang sulit diselesaikan dengan metode konvensional. Artikel ini akan menjelaskan konsep dasar, sejarah, aplikasi, dan keunggulan algoritma genetika. Konsep Dasar Algoritma Genetika Algoritma genetika bekerja berdasarkan prinsip-prinsip evolusi, seperti seleksi, crossover (persilangan), dan mutasi. Proses dasar GA melibatkan langkah-langkah berikut: Sejarah Algoritma Genetika Algoritma genetika pertama kali diperkenalkan oleh John Holland pada tahun 1960-an. Tujuannya adalah untuk mempelajari fenomena adaptasi alami dan menerapkannya dalam komputasi. Pada tahun 1975, Holland menerbitkan buku berjudul “Adaptation in Natural and Artificial Systems” yang mendetailkan konsep dasar GA dan aplikasinya. Sejak saat itu, GA telah berkembang dan diaplikasikan dalam berbagai bidang. Aplikasi Algoritma Genetika Keunggulan Algoritma Genetika Kesimpulan Algoritma genetika adalah alat yang kuat dan fleksibel untuk menyelesaikan masalah optimasi dan pencarian yang kompleks. Dengan…